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Lunedì
18-05
0 mm
1,1 m/s
SW
21°
11°
Predictability
82%
Martedì
19-05
0 mm
1,5 m/s
W
23°
12°
Predictability
84%
Mercoledì
20-05
0 mm
1,2 m/s
W
25°
13°
Predictability
85%
Giovedì
21-05
0 mm
1,2 m/s
N
28°
14°
Predictability
79%
Venerdì
22-05
0 mm
1,9 m/s
N
28°
15°
Predictability
74%
Sabato
23-05
0 mm
1,4 m/s
NE
29°
14°
Predictability
68%
Domenica
24-05
0 mm
1,2 m/s
SW
28°
16°
Predictability
65%
Ore
Trattamento
Temperatura massima (°C)
Precipitazione (mm)
Rischio di precipitazione (%)
Umiditá relativa (%)
Direzione del vento
Velocità del vento (km/h)
Riferimento Evapotraspirazione
Raffiche di vento (km/h)
Rischio doccia (%)
Copertura nuvolare (%)
Probabilità di tempeste (%)
Punto di rugiada (°C)
Visibilità(dKm)
Pressione dell'aria (hPa)
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
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12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
14,34
13,51
12,8
12,23
11,65
11,08
11,03
12,07
14,26
16,82
18,92
20,18
20,69
20,78
20,79
20,72
20,47
19,92
19,12
18,25
17,35
16,55
15,78
15,11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
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0
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0
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74
76
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81
82
80
75
69
57
49
46
46
47
48
49
51
56
61
66
69
72
75
E
E
E
E
E
SE
E
E
NE
W
W
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SW
SE
0,37
0,43
0,36
0,34
0,41
0,54
0,53
0,38
0,21
0,34
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0,81
1,39
2,06
2,93
3
2,82
2,58
2,26
1,76
1,19
0,81
0,51
0,4
0
0
0
0
0
0
0,02
0,02
0,12
0,24
0,37
0,43
0,48
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0,53
0,47
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0,27
0,15
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0
0
0,75
0,73
0,9
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0,93
1
1,34
1,34
1,58
2,62
2,64
3,32
4,75
6,34
7,98
8,18
8,25
7,93
7,29
6,21
4,95
3,92
2,73
1,78
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
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0
0
0
0
5
3
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25
21
21
15
5
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55
52
40
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29
29
29
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28
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0
0
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0
0
0
2
2
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8,55
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8,67
8,92
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13250
13250
13300
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24420
22770
20820
19420
17620
15620
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12270
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1016,2
1016,3
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1016,36
1016,6
1016,83
1016,85
1016,86
1016,88
1016,66
1016,44
1016,22
1016,09
1015,97
1015,84
1016,02
1016,19
1016,37
1016,63
1016,9
1017,16
Legenda dei colori
Spray
Night
Day
Raccomandata
Limitata
Sconsigliata
Legenda delle restrizioni
A
Superficie fogliare troppo bagnata
R
Pioggia
V
Ventoso
D
Temperatura troppo alta
T
Temperatura troppo bassa
X
Rischi multipli
F
Rischio di evaporazione
U
Rischio di vento
Meteoblue Forecast
The Forecast is provided by meteoblue using their meteoblue learning multimodel (mLM) & numerical forecast models.
The meteoblue learning multimodel (mLM) is a new technique of post-processing the output from numerical weather forecast models using actual weather measurements.
The mLM reads actual weather measurement data and selects the best simulation model for making a forecast. The mLM is currently validated and implemented for air temperature, dewpoint temperature and wind speed. For other variables, they use multi models.
Previsione fornita da meteoblue